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                                                                        • 2

                                                                        • 3

                                                                        • 4

                                                                        齊魯工業大學

                                                                        當前位置:考研招生在線 > 考研備考  > 考研大綱

                                                                        南京郵電大學2025研究生考試大綱:《統計學》

                                                                        時間:2024-07-19     編輯:考研招生在線

                                                                        《統計學》考試大綱

                                                                        一、基本要求

                                                                        《統計學》考試的目的在于考查考生對統計學及其在社會經濟應用中所涉及的基本概念、基本理論和基本方法的掌握情況以及分析解決實際問題的能力?;疽笫牵?/p>

                                                                        1.準確地理解《統計學》中的基本概念;

                                                                        2.準確地把握《統計學》的基本理論;

                                                                        3.正確理解統計分析的方法;

                                                                        4.能夠應用《統計學》的基本理論和方法解決社會經濟實際問題;

                                                                        5.了解統計學的發展趨勢和發展動態。

                                                                        《統計學》課程考試對考生的具體要求分為四個層次:

                                                                        1.識記:能知道有關的名詞、概念、知識的含義,并能正確認識和表述。

                                                                        2.領會:在識記的基礎上,能全面把握基本概念、基本原理,能掌握有關概念和原理的區別與聯系。

                                                                        3.簡單應用:在領會的基礎上,能用學過的一兩個知識點分析和解決簡單的問題。

                                                                        4.綜合應用:在簡單應用的基礎上,能用學過的多個知識點,綜合分析和解決較復雜的問題。

                                                                        二、考試范圍

                                                                        1.導論

                                                                        識記:統計工作、統計資料、統計學的概念,數據類型,總體和樣本概念。

                                                                        領會:數據分類的標準、總體和樣本的區別、參數和統計量的區別。

                                                                        2.統計調查與整理

                                                                        識記:常用的概率抽樣和非概率抽樣方法,統計調查誤差的含義及分類,統計分組的概念、作用、種類及方法。

                                                                        領會:不同抽樣方法適用的條件,統計表的結構、種類和規則。

                                                                        3.數據的描述

                                                                        識記:分類數據、順序數據和數值型數據的集中趨勢、離散程度的測度、幾種常用圖形的使用和區別。

                                                                        應用:會計算分組數據和原始數據的均值、方差、標準差、離散系數;會運用標準差和離散系數判別社會經濟現象的穩定性與平均指標的代表性。

                                                                        4. 隨機事件及其概率

                                                                        識記:隨機事件、事件的概率、概率的性質、獨立性、條件概率

                                                                        應用:會計算事件的概率及其條件概率。

                                                                        5. 隨機變量及其概率分布

                                                                        識記:隨機變量、離散隨機變量、連續隨機變量、隨機變量的特征

                                                                        應用:會計算離散隨機變量和連續隨機變量的均值、方差等特征數。

                                                                        6.參數估計

                                                                        識記:統計量、抽樣分布、中心極限定理、點估計、區間估計概念。

                                                                        綜合應用:會利用中心極限定理估算概率;一個總體均值和比例的區間估計;兩個總體參數的區間估計;樣本量的計算。

                                                                        7、假設檢驗

                                                                        識記:兩類錯誤、原假設、臨界值概念。

                                                                        綜合應用:一個總體均值和比例的假設檢驗,包括單側、雙側、大樣本、小樣本等情況;兩個總體參數的檢驗。

                                                                        8.列聯分析

                                                                        識記:列聯分析的用途、卡方計算、自由度概念。

                                                                        綜合應用:會計算行百分比、列百分比和總百分比、會用卡方進行假設檢驗。

                                                                        9、方差分析

                                                                        識記:方差分析原理、自由度、均方和F統計量計算。

                                                                        綜合應用:會計算方差分析表,并做檢驗。

                                                                        10.相關與回歸

                                                                        識記:相關和回歸的概念、回歸的假設條件、相關與回歸的區別。

                                                                        綜合應用:會計算相關系數、回歸系數,能對回歸方程進行各類檢驗,并作點預測。

                                                                        11.時間序列

                                                                        識記:時間序列的構成、時間序列的幾種預測方法,判斷預測好壞的標準。

                                                                        綜合應用:能用常用方法對平穩時間序列和包含線性趨勢、季節成分的時間序列進行擬合和預測;會計算平均發展水平和平均發展速度。

                                                                        12.統計指數和綜合評價

                                                                        識記:個體指數、綜合指數、加權指數、拉式指數、帕氏指數等概念,統計綜合評價的基本問題。

                                                                        綜合應用:會使用指數體系和因素分析進行計算。

                                                                        原標題:2025年碩士研究生初試科目參考教材及考試大綱(預告版)

                                                                        文章來源:https://yzb.njupt.edu.cn/2024/0702/c11185a267246/page.htm

                                                                        在線報名申請表
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