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為增進全國高校優秀大學生對我院研究生培養及學科建設的了解，促進優秀大學生之間的交流互鑒，上海外國語大學語料庫研究院擬定于6月30日-7月2日舉辦全國優秀本科生夏令營。
招生對象：有意申請上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用學科2024年推薦免試碩士研究生的優秀本科生。夏令營為上海外國語大學語料庫研究院預考察2024級推薦免試碩士研究生的重要方式之一，歡迎有意申請我院推薦免試碩士研究生的同學報名參加。
一、研究院簡介
上海外國語大學語料庫研究院為校級跨學科實體研究機構。研究院積極對接國際學術研究前沿和國家發展戰略，實施“國際化”、“學科交叉”和“產學研相結合”等發展戰略，致力于技術與人文之間的交叉與融合，基礎研究和應用研究并重。研究院定位于四大基地建設，即我校外國語言文學跨學科研究基地、語言數據科學與應用學科協同創新基地、國際化辦學示范基地以及智能化語言數據處理與應用研究成果轉化基地，以帶動我校外語類基礎學科的理論創新和實踐創新，推動數據科學和人工智能技術與語言研究和語言教育之間的深度融合，引領我國外語教育信息化與智能化。
研究院以語料庫和數據庫的建設與應用為基礎，以多語種平行語料庫的建設為重要建設內容，開展語言數據與語言研究、語言數據與翻譯研究、語言數據與智慧教育以及語言數據與人工智能等領域的研究，培養對接國家發展重大需求和國際學術研究前沿的語言數據科學與應用專業人才。
二、學科介紹
2020年語料庫研究院成功申請以文理交叉為特色的語言數據科學與應用二級交叉學科，招收碩士生和博士生。2021年9月，首屆語言數據科學與應用學科研究生順利入學，共計25人，其中碩士研究生20人，博士研究生5人。2022年9月，第二屆語言數據科學與應用學科研究生順利入學，共計36人，其中碩士研究生26人，博士研究生10人。2023年5月，第三屆語言數據科學與應用學科研究生招生圓滿完成，共計44人，其中碩士研究生29人，博士研究生15人。2021年，語言數據科學與應用學科獲批為教育部新文科建設項目，并入選教育部交叉學科點目錄。本學科一方面對接教育部新文科發展戰略，順應當代學術研究交叉與融合的趨勢，另一方面積極響應國家人工智能重大發展戰略，培養語言智能領域的高端人才。
語言數據科學與應用學科是基于信息科學、統計學、語言學和翻譯學的新興交叉學科，旨在以語料庫和數據庫的應用為基礎，研究語言數據的各種類型、狀態、屬性及其變化規律，開展語言數據驅動的語言研究、翻譯研究、智慧教育以及人工智能相關領域的研究，最大程度地揭示和解釋語言和翻譯的本質，推進語言數據在智慧教育和人工智能等領域中的應用。語言數據科學與應用學科的研究方向主要為：語言數據與語言研究、語言數據與翻譯研究、語言數據與智慧教育以及語言數據與人工智能。
1.語言數據與語言研究：在對語言進行定量研究的基礎之上，本方向結合多元統計和可視化方法，研究語義學、形態學、語音學、詞匯學、句法學和話語分析等，對語言規律進行形式化描述，具體研究領域為語料庫語言學、計量語言學和計算語言學等。
2.語言數據與翻譯研究：本方向主要關注語料庫翻譯學、數字人文與翻譯研究以及語言數據庫或語料庫的建設等。
3.語言數據與智慧教育：語言數據是知識的主要載體，在知識的輸入、消化、加工、輸出、評價等各階段至關重要。本方向結合教育大數據的挖掘分析技術，探索語言數據在AI賦能教育上的研究應用，支持科學決策和實施智慧教育。
4.語言數據與人工智能：專注語音處理、機器翻譯和深度學習等領域的研究。本方向基于海量語料數據，利用人工智能的信息加工機制，通過語言學與人工智能的有機結合，推動語言智能研究的產學研合作。
三、 夏令營簡介
夏令營為上海外國語大學語料庫研究院預考察2024級推薦免試碩士研究生的重要方式之一， 歡迎全國各高校優秀本科生報名參加。
1.舉辦時間：2023年6月30日-7月2日
2.擬入營人數：40人-50人(按報名情況確定最終入營人數)
3.專業包括但不限于：外國語言文學、計算機科學等相關專業。
4.申請資格
(1)熱愛祖國，擁護中國共產黨的領導;身心健康;遵紀守法，在校期間無違紀行為、未受過處分。
(2)誠實守信，學風端正，無學術不端記錄。
(3)本科三年級在校生(2024年應屆畢業生)，生源所在學校有推免資格。
(4)學習成績優秀，本科前5學期GPA在同年級本專業原則上居前15%(綜合條件突出者除外)。
(5)有志于從事語言數據在語言學、翻譯學、智慧教育和人工智能領域的研究，有較強的科研潛力。
5.申請程序
正式報名：請申請者于2023年6月5日-6月20日(具體時間請以上外研究生院后續通知為準)登錄我校研究生招生系統(網址為：yzmis.shisu.edu.cn)，點擊夏令營模塊，進行在線報名，按具體要求填寫相關信息，并上傳以下附件：
(1)本科成績單掃描件及成績排名證明掃描件(須加蓋學校教務處或院系公章)。
(2)個人陳述(簡要介紹個人學習及研究經歷，及研究生階段的學習和研究計劃等)。
(3)語言等級證書掃描件。
(4)已發表論文、各類證書或其他獲獎材料的掃描件。
