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                                                                        齊魯工業大學

                                                                        當前位置:考研招生在線 > 考研備考  > 考研大綱

                                                                        上海醫藥工業研究院生藥學專業分析化學2023年考研自命題科目考試大綱

                                                                        時間:2022-07-05 09:04:29     作者:考研招生在線

                                                                        一、考試基本要求及適用范圍概述

                                                                        本《分析化學》考試大綱適用于我院生藥學專業碩士研究生入學考試。分析化學是研究獲取物質化學組成和結構信息的分析方法及相關理論的科學,它的主要內容:熟練掌握分析化學的誤差和分析數據處理,基本了解沉淀滴定法和重量分析法、電位法和永停滴定法;熟悉最常用的光譜分析法(包括紫外-可見分光光度法、紅外吸收光譜法原子吸收光譜法、核磁共振波譜法、質譜法),理解各種色譜分析法(包括氣相色譜法、高效液相色譜法及最常用的平面色譜法),了解各種分析化學的最新進展,能綜合運用所學的知識分析問題和解決問題。

                                                                        二、考試形式

                                                                        碩士研究生入學《分析化學》考試為閉卷,筆試。生藥學專業基礎綜合(本專業為“分析化學”和“天然藥物化學”)考試時間為 180 分鐘,滿分合計 300分。本部分“分析化學”試卷滿分為 150 分。試卷結構(題型):名詞解釋、單項選擇題、填空題、簡述題、計算題、結構推導題。

                                                                        三、考試內容

                                                                        1. 誤差和分析數據的處理

                                                                        考試要求:

                                                                        要求掌握下列概念的含義,彼此間的相互關系及計算:算術平均值,絕對偏差與相對偏差,平均偏差與相對平均偏差,標準偏差與相對標準偏差(變異系數),中位數,眾數,極差。應用 t 分布表計算平均值的置信區間。理解有效數字的意義,數字修約規則及有效數字的運算。

                                                                        考試內容

                                                                        1) 熟悉系統誤差和隨機誤差的性質和特點。

                                                                        2) 精密度與偏差的含義以及準確度與精密度的關系。

                                                                        3) 中間精密度、重復性及重現性的概念

                                                                        4) 準確度與精密度的關系

                                                                        5) 平均值,絕對偏差平均值,標準偏差的算法

                                                                        6) 能說明偶然誤差小的原因

                                                                        7) 靈敏度和檢測限的概念

                                                                         

                                                                         

                                                                        在線報名申請表
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