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                                                                        • 2
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                                                                        • 4

                                                                        齊魯工業大學

                                                                        當前位置:考研招生在線 > 考研備考  > 考研大綱

                                                                        武漢理工大學理學院《統計學》2023碩士研究生考試大綱

                                                                        時間:2022-09-09 08:51:49     作者:考研招生在線

                                                                        一、考試性質

                                                                        《統計學》是報考應用統計專業碩士研究生的一門專業課程考試科目,屬招生學校自行命題的性質。該課程以統計學原理涉及的知識內容作為基本考試范圍。它的評價標準是高等學校優秀本科畢業生能達到的及格或及格以上水平,以保證被錄取者具有基本的統計學原理知識并有利于招生學校在專業上擇優選拔。

                                                                        二、考試形式與試卷結構

                                                                        (一)答卷方式:閉卷、筆試。

                                                                        (二)答卷時間:180分鐘。

                                                                        (三)試卷分數:滿分為 150分。

                                                                        (四)試卷結構及考查比例:考卷全為主觀題,題型包含名詞解釋、簡答題和計算綜合題。

                                                                        三、考試的總體要求

                                                                        掌握統計學原理的相關知識,包括統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、列聯表分析、方差分析、回歸分析、時間序列分析、指數等基本概念和方法,了解數據收集、數據概括性度量、概率分布、​抽樣方法及技術等,會應用這些基本知識對相關行業的數據進行統計分析。

                                                                        四、考試的內容

                                                                        (一)熟練掌握概率抽樣和非概率抽樣。

                                                                        (二)熟練掌握數據的誤差,抽樣誤差和非抽樣誤差。

                                                                        (三)熟練掌握統計表的設計方法。

                                                                        (四)熟練掌握數據的集中趨勢度量、離散程度度量、、偏度和峰度度量等。

                                                                        (五)熟練掌握全概率公式和貝葉斯公式。

                                                                        (六)熟練掌握統計量的概念、常用統計量、次序統計量、充分統計量。

                                                                        (七)熟練掌握常見的三大抽樣分布的性質及其應用、樣本比例的抽樣分布、兩樣本均值差的分布、樣本方差的分布等。

                                                                        (九)熟練掌握參數點估計和區間估計方法及其有良性的評價標準、一個或兩個總體參數的區間估計、樣本容量的確定方法。

                                                                        (十)熟練掌握參數假設檢驗的基本原理和步驟、一個或兩個總體參數的假設檢驗、P值等;熟練掌握常用的非參數檢驗方法。

                                                                        (十一)熟練掌握列聯表的基本概念和分析方法。

                                                                        (十二)熟練掌握方差分析的基本思想和原理、單因素和雙因素方差分析。

                                                                        (十三)熟練掌握多元回歸分析及其應用。

                                                                        (十四)熟練掌握平穩時間序列、趨勢時間序列預測等時間序列分析方法。

                                                                        (十五)熟練掌握幾種典型指數的概念、總體指數編制方法、對比分析與指數分析、統計綜合評價分析方法等。

                                                                        五、參考教材

                                                                        《統計學(第 7 版)》; 主編:賈俊平等; 出版社:中國人民大學出版社; 出版或修訂時間:2018.

                                                                        在線報名申請表
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