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考試科目：統計學
考試代碼：432
考試參考書目：賈俊平，何曉群，金勇進，《統計學》(第8版)，中國人民大學出版社，2023年
考試總分：150分
考試時間：3小時
一、考試目的與要求
《統計學》考試大綱適用于應用統計(專業學位)碩士研究生入學考試，其目的是考察考生對統計學的基本概念、基本理論和基本方法的綜合掌握情況，以及運用所學統計方法分析和解決實際問題和專業問題的數據處理能力。
通過《統計學》課程的學習和考試，要求考生：
1. 能夠系統地掌握統計學的基本概念、基本理論和基本方法，具備獨立獲取統計學知識的能力，為進一步學習相關專業課程打下堅實基礎。
2. 能夠系統地掌握各種統計方法，并理解其蘊含的統計思想。
3. 能夠系統地掌握各種統計方法的不同特點、應用條件及適用場合。
4. 能夠將理論用于實踐，聯系實際分析問題，初步具備運用所學統計方法解決實際問題和專業問題的數據處理能力。
二、考試的基本內容
第1章 導論
一、統計及其應用領域
1. 什么是統計學
2. 統計的應用領域
二、統計數據的類型
1. 分類數據、順序數據、數值型數據
2. 觀測數據和實驗數據
3. 截面數據和時間序列數據
三、統計中的幾個基本概念
1. 總體和樣本
2. 參數和統計量
3. 變量
本章復習重點：
l 理解統計學的含義;
l 熟練掌握描述統計和推斷統計的含義;
l 掌握統計數據的基本類型及特點;
l 掌握總體、樣本、參數、統計量和變量的含義。
第2章 數據的搜集
一、數據的來源
1. 數據的間接來源
2. 數據的直接來源
二、調查方法
1. 概率抽樣和非概率抽樣
2. 搜集數據的基本方法
三、數據的誤差
1. 抽樣誤差
2. 非抽樣誤差
3. 誤差的控制
本章復習重點：
l 掌握數據調查方式和方法;
l 熟練掌握概率抽樣和非概率抽樣及特點;
l 熟練掌握抽樣誤差和非抽樣誤差的主要來源，控制誤差的方法;
l 熟練掌握統計數據的質量要求。
第3章 數據的圖表展示
一、數據的預處理
1. 數據審核
2. 數據篩選
3. 數據排序
4. 數據透視表
二、品質數據的整理與展示
1. 分類數據的整理與展示
2. 順序數據的整理與展示
三、數值型數據的整理與展示
1. 數據分組
2. 數值型數據的圖示
四、合理使用圖表
1. 鑒別圖形優劣的準則
2. 統計表的設計
本章復習重點：
l 掌握頻數和頻率的基本概念以及頻率的計算;
l 掌握常見的品質數據顯示中圖與表的運用，包括餅圖、條形圖等;
l 掌握數值型數據顯示中直方圖。
第4章 數據的概括性度量
一、集中趨勢的度量
1. 分類數據：眾數
2. 順序數據：中位數和分位數
3. 數值型數據：平均數
4. 眾數、中位數和平均數的比較
二、離散程度的度量
1. 分類數據：異中比率
2. 順序數據：四分位差
3. 數值型數據：方差和標準差
4. 相對離散程度：離散系數
三、偏態與峰態的度量
1. 偏態及其測度
2. 峰態及其測度
本章復習重點：
l 掌握常見的平均數、中位數及眾數的含義及計算;
l 掌握極差、方差、標準差等的含義及計算;
l 掌握利用偏態和峰態指標的大小和正負進行判斷的方法。
第5章 概率與概率分布
一、隨機事件及其概率
1. 試驗、事件和樣本空間
2. 事件的概率
二、概率的性質與運算法則
1. 概率的基本性質
2.概率的加法定理
3. 條件概率與乘法定理
4. 全概率公式和貝葉斯公式
5. 事件的獨立性
三、離散型隨機變量及其分布
1. 隨機變量的概念
2. 離散型隨機變量的概率分布
3. 離散型隨機變量的數學期望和方差
4. 幾種常用的離散型概率分布
四、連續型隨機變量的概率分布
1. 概率密度與分布函數
2. 正態分布
3. 幾種常用的連續型概率分布
本章復習重點：
l 掌握隨機事件、概率、事件獨立性、條件概率的概念;
l 熟練掌握全概率公式和貝葉斯公式的應用;
l 熟練掌握常見的離散型隨機變量和連續性隨機變量的概率分布;
l 熟練計算隨機變量函數期望和方差。
第6章 統計量及其抽樣分布
一、統計量
1. 統計量的概念
2. 常用統計量
二、由正態分布導出的幾個重要分布
1. 抽樣...分布的含義及其性質。
第7章 參數估計
一、參數估計的基本原理
1. 估計量與估計值
2. 點估計與區間估計
3. 矩估計與極大似然估計
4. 評價估計量的準則
二、一個總體參數的區間估計
1. 總體均值的區間估計
2. 總體方差的區間估計
三、兩個總體參數的區間估計
1. 兩個總體均值之差的區間估計
2. 兩個總體方差比的區間估計
本章復習重點：
l 熟練掌握常見分布的矩估計與極大似然估計;
l 掌握評價估計量優良性的標準;
l 掌握置信區間的含義;
l 熟練掌握一個正態總體參數(總體均值與總體方差)的區間估計;
l 熟練掌握兩個正態總體參數(均值之差)的區間估計。
第8章 假設檢驗
一、假設檢驗的基本問題
1. 假設問題的提出
2. 假設的表達式
3. 兩類錯誤
4. 假設檢驗的流程
二、一個總體參數的檢驗
1. 檢驗統計量的確定
2. 總體均值的檢驗
3. 總體方差的檢驗
三、兩個總體參數的檢驗
1. 檢驗統計量的確定
2. 兩個總體均值之差的檢驗
3. 兩個總體方差比的檢驗
本章復習重點：
l 掌握假設檢驗的問題、兩類錯誤和基本步驟;
l 熟練掌握一個正態總體參數(總體均值與總體方差)的假設檢驗，兩個正態總體參數(均值之差)的假設檢驗。
第10章 方差分析
一、方差分析引論
1. 方差分析及其有關術語
2. 方差分析的基本思想和原理
3. 方差分析的基本假定
4. 問題的一般提法
二、單因素方差分析
1. 數據結構
2. 分析步驟
3. 關系強度的測量
4. 方差分析中的多重比較
三、雙因素方差分析
1. 雙因素方差分析及其類型
2. 無交互作用的雙因素方差分析
3. 有交互作用的雙因素方差分析
本章復習重點：
l 熟練掌握方差分析的基本思想、原理、基本假定和基本步驟;
l 熟練掌握總平方和、組間平方和組內平方和的含義;
l 用單因素方差分析解決簡單的應用問題。
第11章 一元線性回歸
一、變量間關系的度量
1. 變量間的關系
2. 相關關系的描述與測度
3. 相關關系的顯著性檢驗
二、一元線性回歸
1. 一元線性回歸模型
2. 參數的最小二乘估計
3. 回歸直線的擬合優度
4. 顯著性檢驗(線性關系和回歸系數檢驗)
5. 回歸分析結果的評價
三、利用回歸方程進行預測
1. 點估計
2. 區間估計
本章復習重點：
l 了解相關系數正負符號及大小的含義;
l 掌握回歸模型中變量的關系，回歸系數的大小與方向的含義;
l 掌握一元線性回歸的數學模型和基本假定;
l 熟練掌握一元線性回歸參數的最小二乘估計，會利用回歸方程進行預測。
三、考試題型
1. 單項選擇題 (約30分)
2. 簡答題 (約30分)
3. 計算題 (約75分)
4. 證明題 (約15分)
原標題：2025年初試科目考試大綱
文章來源：https://ge.sues.edu.cn/29/66/c19716a272742/page.htm
