1
2
3
4
科目名稱(代碼)： 統計學(432)
一、考試形式與試卷結構
(一)試卷滿分及考試時間
試卷滿分為 150 分，考試時間為 180 分鐘。
(二)考試方式
考試方式為閉卷、筆試。
(三)試卷結構
試卷題型有單項選擇題、簡答題、計算和分析題。
二、考查目標、范圍或考試內容概要
(一)考查目標
《統計學》是為招收全日制應用統計專業學位碩士研究生所設置的具有選拔 性質的基礎課考試科目。 目的是考查學生掌握的統計學理論與應用能力，考試要 求是測試考生掌握數據收集、處理和分析的一些基本統計方法。
具體來說，要求考生：
1. 掌握數據收集和處理的基本方法;
2. 掌握數據分析的基本原理和方法;
3. 掌握基本的概率論知識;
4. 具有運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
(二)考查范圍
(1)統計學
1. 統計學中的基本概念
總體和樣本、參數和統計量、變量。
2. 數據的搜集
調查方法、數據的誤差。
3. 數據的圖表展示
數據的預處理、分類數據的整理和顯示、數值數據的整理與展示。
4. 數據的概括性度量
眾數、 中位數、分位數、平均數、方差、標準差、極差。
5. 統計量及抽樣分布
幾個重要分布、樣本均值的分布和中心極限定理。
6. 參數估計
點估計、 區間估計、評價估計量的標準、樣本量的確定。
7. 假設檢驗
假設的陳述、兩類錯誤、顯著性水平、統計量與拒絕域、P-值、一個總體參 數的檢驗、兩個總體參數的檢驗。
8. 方差分析
方差分析及其基本術語、單因素方差分析及雙因素方差分析。
9. 一元線性回歸
一元回歸模型、最小二乘估計、回歸系數的檢驗和推斷、一元線性回歸模型 的估計、檢驗及預測、模型擬合優度、殘差分析。
10. 多元線性回歸
多元回歸模型與回歸方程、最小二乘估計、回歸系數的檢驗和推斷、多重共 線性、利用多元回歸方程進行預測。
(2)概率論
1. 隨機事件與概率
事件及關系和運算、事件的概率、條件概率和全概率公式。
2. 隨機變量及其分布
離散型隨機變量的分布列和分布函數、離散型均勻分布、二項分布和泊松分 布;連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數、均勻分布、正態分布和指數分 布;隨機變量及隨機變量函數的數字特征(期望、方差)。
3. 多維隨機變量及其分布
二維隨機變量及其分布、邊緣分布、條件分布、隨機變量的獨立性、兩個隨 機變量函數的分布。
三、參考教材或主要參考書
[1]《統計學》(第八版) ，賈俊平，何曉群，金勇進 編著，中國人民大學出版社，2021.
原標題：2025年寧波工程學院碩士研究生招生初試自命題科目考試大綱(含參考書目)
文章來源：https://graduate.nbut.edu.cn/info/1116/1621.htm
