考研到了后期，考研數學的復習越是要高效了，為了幫助大家在學習的時候也在腦海中形成知識網，所以小編準備了概率論的32個重要知識點，希望幫助到大家。
►第一部分：隨機事件和概率
(1)樣本空間與隨機事件
(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)
(3)條件概率與概率的乘法公式
(4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)
(5)全概公式與貝葉斯公式
(6)伯努利概型
其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是后續章節的難點之一，考生務必引起重視，
►第二部分：隨機變量及其概率分布
(1)隨機變量的概念及分類
(2)離散型隨機變量概率分布及其性質
(3)連續型隨機變量概率密度及其性質
(4)隨機變量分布函數及其性質
(5)常見分布
(6)隨機變量函數的分布
其中：要理解分布函數的定義，還有就是常見分布的分布律抑或密度函數必須記好且熟練。
►第三部分：二維隨機變量及其概率分布
(1)多維隨機變量的概念及分類
(2)二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質
(3)二維連續型隨機變量聯合概率密度及其性質
(4)二維隨機變量聯合分布函數及其性質
(5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布
(6)隨機變量的獨立性
(7)兩個隨機變量的簡單函數的分布
其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，務必重視!
►第四部分：隨機變量的數字特征
(1)隨機變量的數字期望的概念與性質
(2)隨機變量的方差的概念與性質
(3)常見分布的數字期望與方差
(4)隨機變量矩、協方差和相關系數
其中：本章只要清楚概念和運算性質，其實就會顯得很簡單，關鍵在于計算
►第五部分：大數定律和中心極限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大數定律
(3)中心極限定理
其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。
►第六部分：數理統計的基本概念
(1)總體與樣本
(2)樣本函數與統計量
(3)樣本分布函數和樣本矩
其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下
►第七部分：參數估計
(1)點估計
(2)估計量的優良性
(3)區間估計
其中：本章點估計是重點，是解答題的重災區，一定要掌握點估計的兩種解題步驟，至于(2)(3)兩個可以了解下即可。
