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近日，國防科技大學聯合中山大學、海南大學、國家超級計算天津中心、中國海洋大學等單位，依托天河新一代超級計算機的超大規模算力，實現了新冠應急藥物(有效降低致死率和重癥率)的快速篩選和發現。
研發團隊使用國際領先的藥物-靶標結合精準評價計算方法，以新冠病毒的M-Pro和TMPRSS2等重要靶點為研究對象，對180萬種小分子與靶點的復合物展開大規模計算評價，在一周內完成了50余萬個復雜分子動力學模擬任務，并篩選出98個化合物，其中50個化合物在生物活性測試中表現出較高活性，命中率達到51%，在當前國際上處于領先水平。
團隊成員先期篩選得到的雙嘧達莫藥物已完成100多例的臨床試驗，其結果表明：雙嘧達莫干預三周后，新冠重型患者臨床癥狀明顯改善，達到87.5%的出院率，明顯優于對照組40%出院率，無死亡案例，無轉成危重型案例，該藥能提高治愈率并降低病亡率。該藥與阿比多爾合用后，新冠普通型患者的出院率為100%，平均出院時間為7天，比阿比多爾單用提前了4天，顯示出良好的治療效果。
根據實際測算，在天河新一代超級計算機的支撐下，基于自由能微擾-絕對結合自由能方法的藥物篩選效能提升了200倍。該項成果對于實現針對突發疫情的快速藥物響應，具有極為重要的現實意義。
11月4日，美國計算機協會(ACM)公布，在天河新一代超級計算機上完成的“基于自由能微擾-絕對結合自由能方法的大規模新冠藥物虛擬篩選”工作成功入圍2021年度的戈登貝爾新冠特別獎，這是我國首次入圍該特別獎獎項。戈登貝爾獎是世界高性能計算應用領域的最高學術獎項，被稱為“超算領域的諾貝爾獎”。由于新冠疫情的爆發，去年首次設立了戈登貝爾獎新冠特別獎，以表彰在“超算抗疫”方面取得的杰出研究成果。
