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近年來，北京主動適應全球新一輪科技產業變革，充分挖潛高?？蒲腥瞬啪奂瘍瀯?，持續探索構建高精尖產業體系。面對高精尖產業人才需求，北方工業大學加強頂層設計，以“立德樹人、服務需求、提高質量、追求卓越”為主線，從學科布局到質量監督，構建出研究生人才培養的閉環管理模式，取得了可喜成績。
頂層設計
北方工業大學深入學習貫徹全國、北京市研究生教育會議精神，召開研究生教育工作會議，系統總結學校開展研究生教育以來取得的經驗做法，舉辦1場主題報告、3場專家輔導報告、26場座談會，超過500余人次參加研究生教育思想大討論，提出13項針對性重要舉措，制定實施《北方工業大學研究生教育改革發展實施意見》。
措施辦法
統籌優化學科發展布局。成立學科建設辦公室，建立學科建設工作機制，制定《北方工業大學碩士學位授權點動態調整實施細則》，動態調整撤銷3個碩士學位授權一級學科點，獲批網絡空間安全碩士學位授權一級學科點，完成二級學科自主設置與調整。在原有基礎上精簡和優化重點研究方向，進一步強化學校的工科優勢，突顯智能化、信息化、綠色化的學科特色，服務北京高精尖產業發展和國際科技創新中心建設。
完善研究生招生管理制度。先后出臺《北方工業大學研究生招生工作管理規定》、《北方工業大學碩士研究生招生考試自命題工作規范》、《北方工業大學關于成立研究生招生工作領導小組的決定》等多項文件。在疫情防控、冬奧會等背景下，充分調動相關部門工作力量，狠抓工作落實，實現“平安研考”的工作目標。通過“本碩貫通”培養模式吸引推免生源，提升優質生源比例。積極推進博士研究生“申請審核制”招生。
加強研究生培養制度建設。持續推進研究生課程思政建設，設立校級研究生示范課程和優秀案例進行重點建設，實現研究生教育知識傳授、能力培養和價值引領的有機統一。探索研究生分類發展分類培養模式，積極爭取分類發展專項經費支持，籌建“智能+”學科專業研究生創新能力提升平臺，修訂研究生人才培養方案。出臺《北方工業大學研究生“交叉人才”培養專項計劃實施辦法（試行）》，依托重點項目開展交叉學科人才培養工作。
營造研究生人才培養氛圍。多部門協調配合，從師資隊伍、教學資源、科研環境、國際化水平、獎助體系、管理機制等方面營造研究生人才培養氛圍。建立導師隊伍建設制度體系，優化導師評聘制度，加強師德師風建設。完善研究生實踐基地管理，打造知識全面、系統綜合的實踐模塊。拓寬研究生的國際學術視野，擴大研究成果的國際影響，提升國際競爭力。研究生招生管理平臺實現初試招生環節信息化管理。研究生教務系統實現研究生課程管理、實踐環節、教學成果管理的信息化。
夯實研究生培養監督體系。建立研究生培養質量評價指標體系，引導師生關注關鍵性內容。學位工作平臺與教育部學位中心評審平臺在數據交互上實現雙向無縫銜接，實現全校學位論文100%送審及答辯后論文復制比檢測。通過中期教學網上評教和教學聯絡員制度等方式落實學生評教。通過教學督導組專家聽課、院系教師聽課、年輕教師觀摩課等方式落實同行評教，建立健全內部監督體系。
取得成效
研究生招生工作持續向好。2017年-2022年，招生規模年均增長12.25%，報考人數年均增長26.92%，全日制碩士生一志愿上線人數年均增長11.49%，優質生源人數年均增長6.95%。
研究生課程思政取得突破?！冬F代電力電子電路》獲首批全國課程思政示范課程，《城市道路交通控制理論與技術》、《政府法務實訓》獲首批北京市課程思政示范課程。獲批北京市思政課題《能力培養為導向的研究生全面發展評價體系構建與實施》，探索建立不同的人才評價標準。
研究生培養基地量質并舉。研究生校外聯合培養基地覆蓋京津冀地區，已建成含北京市產學研聯合培養基地、江蘇省研究生工作站在內的校外聯合培養基地183個，同時從智能制造、新能源、集成電路、交通工程、工程設計等領域的合作單位中遴選掛牌首批7個研究生產教融合聯合培養示范基地。
研究生在校成果大幅增長。2017年-2022年，研究生與導師合作獲得授權專利230項，其中發明專利149項、實用新型專利70項、外觀設計專利11項，獲得編著、譯著和專著權14項，發表學術論文4611篇。學科競賽獲獎數年均增長54.37%，在“中國研究生數學建模競賽”中獲得全國一等獎，在滴滴DI-TECH算法大賽中獲30萬總冠軍獎金，在國際“紅點”設計大賽中獲得金獎。學生連續在信息控制領域IFAC、圖像處理與模式識別領域ICCV、CVPR，國際純數學與應用數學大會等頂級國際會議上宣讀論文。
研究生教學成果不斷獲獎。獲得校級研究生教學成果獎32項（特等獎6項、一等獎8項、二等獎18項），推薦12項校級成果參加北京市高等教育教學成果獎評選，獲得2022年北京市高等教育教學成果獎一等獎1項。以研究生全過程精準培養為基礎建設的配套信息化系統獲評北京教育信息化應用優秀案例，相關成果獲得全國工科研究生教育工作研討會優秀論文獎?！镀嚱涗N商客戶流失預警與回廠預測》案例獲第四屆全國應用統計專業學位研究生教育教學成果獎。
